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可变现作用包括什么?

来源:新乡优路教育  时间:2018-09-21 15:31:12

可变作用包括风荷载,雪荷载等,可变作用通常服从于极大值分布,利用其代表值与各分布参数之间的关系,经过评估推断可变作用的代表值.

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  在建筑工程中的可变作用是指在设计基准期内,其量值随时间变化且其变化与平均值相比不可忽略的作用。新乡优路教育提醒你其中直接作用也称活荷载,如车辆荷载及其他可移动荷载,安装荷载,风荷载,雪荷载,温度变化,水压力,波浪力,常遇地震以及水位变动情况下的水压力等;而间接作用有温度变化、常遇烈度的地震等。

  可变作用包括风荷载、雪荷载、楼面活荷载等,对其标准值、频遇值、准永久值等代表值的推断是建立结构设计与评定方法的基础。可变作用通常服从极大值I型分布,利用其代表值与各分布参数之间的关系,经过对分布参数的估计,推断可变作用的代表值,其中分布参数的估计方法包括矩法、极大似然法、概率权值法、线性较小二乘法等。这些均为点估计法,主要适用于大样本( 测试数据充足) 的情形。但在工程实际中可变作用的测试数据并不总是充足的。例如,推断某些地区的风荷载、雪荷载时,相应的气象记录可能不充足;评定特定既有结构的可靠性时,如需对其楼面活荷载进行统计推断,测试数据也往往不充足。在所获数据为小样本的情形下,若采用点估计法进行推断,往往导致推断结果因统计不确定性的影响而偏小,而更合理的选择是采用适合小样本的推断方法。

  对于恒荷载,GB50292—1999《民用建筑可靠性鉴定标准》已提出推断其标准值的小样本方法,但可变作用的概率分布形式与恒荷载的概率分布形式不同,因此并不能采用相同的方法推断可变作用的代表值。在机械、电子等领域,对于服从威布尔分布的产品寿命,通常根据威布尔分布与极小值 I 型分布的关系,利用极小值 I 型分布分位值的线性回归推断方法,推断产品的可靠寿命,它可在不同的置信度下考虑统计不确定性的影响,适用于小样本的情形。由于极大值 I 型分布与极小值 I 型分布同属极值参数分布族,可相互转换,因此利用极小值 I 型分布分位值的线性回归推断方法,同样可建立可变作用代表值的小样本推断方法。

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